Jak umělá inteligence ovlivňuje HR: Tipy, triky a výzvy pro rok 2024

ilgmyzin-agFmImWyPso-unsplash

V rychle se vyvíjejícím obchodním prostředí roku 2024 je integrace umělé inteligence (AI) do lidských zdrojů (HR) prvořadou realitou. Umělá inteligence nově definuje funkce HR, od procesu náboru až po řízení výkonu.

Tento článek se zaměřuje na hmatatelné aspekty AI v HR. Představujeme nejnovější trendy, inovativní podněty a praktické triky, jak pozvednout vaše podnikání. Ať už jste personalista, podnikatel nebo se jen zajímáte o budoucnost práce, tato příručka vás vybaví nástroji, jak efektivně využít potenciál AI.

Role AI v HR

V kontextu HR se AI týká využití pokročilých algoritmů a technik strojového učení k vylepšení a zefektivnění různých funkcí HR. Jeho význam v HR spočívá v jeho schopnosti změnit způsob, jakým podniky řídí svou pracovní sílu, dělat rozhodnutí na základě dat, zaměřit se na zkušenosti zaměstnanců a vytvořit efektivnější a na zaměstnance zaměřené prostředí.

Podle studie společnosti Gartner 81 % vedoucích pracovníků v oblasti lidských zdrojů buď prozkoumalo nebo integrovalo řešení AI ke zvýšení provozní efektivity. Navíc 76 % těchto leaderů očekává, že neschopnost přijmout řešení AI v průběhu příštích 1–2 let bude bránit jejich organizačnímu úspěchu a znevýhodní je ve srovnání s těmi, kteří si ho brzy osvojili.

AI v HR přesahuje automatizaci opakujících se úkolů. Nabízí hlubší pochopení chování, preferencí a výkonu zaměstnanců. Analýzou rozsáhlých datových sad a rozpoznáním vzorců pomáhá umělá inteligence personalistům činit informovaná rozhodnutí, která jsou v souladu s cíli organizace a individuálními potřebami zaměstnanců.

Současné trendy v HR řízené AI

Pojďme se ponořit do současných trendů, které přetvářejí HR prostředí prostřednictvím síly AI:

Nábor poháněný umělou inteligencí

AI přináší revoluci do náborového procesu. Automatizované algoritmy prosévají velké množství kandidátů a identifikují nejkvalifikovanější kandidáty za zlomek času, který by zabral lidskému náboráři.

Umělá inteligence také posuzuje kandidáty prostřednictvím videopohovorů, přičemž využívá analýzu obličeje a řeči k posouzení jejich vhodnosti. To nejen urychluje nábor, ale také zvyšuje kvalitu získávání talentů.

Zapojení a udržení zaměstnanců

Zapojení a udržení zaměstnanců jsou pro úspěch společnosti zásadní. Nástroje AI analyzují data ze zaměstnaneckých průzkumů, zpětné vazby a recenzí, aby posoudily celkovou náladu a pohodu zaměstnanců.

Prediktivní analytika pomáhá identifikovat potenciální problémy a navrhovat intervence ke zlepšení spokojenosti zaměstnanců a snížení míry fluktuace.

Iniciativy diverzity a inkluze

Umělá inteligence hraje klíčovou roli při podpoře začlenění do týmu a rozmanitosti na pracovišti. Odhalením a zmírněním předsudků v procesech náboru AI podporuje spravedlivější postupy v oblasti lidských zdrojů.

Umělá inteligence může také pomoci při identifikaci oblastí, kde lze zvýšit úsilí o rozmanitost a začlenění, což povede k inkluzivnější a reprezentativnější pracovní síle.

Hyper-personalizované zkušenosti zaměstnanců

AI má schopnost vylepšit a přizpůsobit se zkušenosti zaměstnanců. To znamená, že zaměstnanci dostávají stále více personalizovanou podporu, školení a příležitosti k rozvoji, což vede k vyšší spokojenosti s prací a produktivitě.

Umělá inteligence může nepřetržitě monitorovat výkon zaměstnanců a poskytovat zpětnou vazbu v reálném čase. Namísto obecných hodnocení výkonu dostávají zaměstnanci zpětnou vazbu, která se přímo týká jejich silných stránek a oblastí pro zlepšení.

Vylepšená automatizace a chatboti

Používání chatbotů řízených umělou inteligencí se obecně rozšiřuje. Ti, kteří řeší rutinní dotazy a úkoly HR, se ve svých interakcích stávají více lidskými a nabízejí rychlejší a efektivnější služby.

Chatboti řízení umělou inteligencí mohou zaměstnancům poskytnout okamžité odpovědi na dotazy související s HR. Tito roboti dokážou rozpoznat individuální potřeby a nabídnout personalizované odpovědi, což zaměstnancům usnadňuje přístup k informacím a podpoře, kterou potřebují, když je potřebují.

Neustálé učení a rozvoj

Výukové platformy s umělou inteligencí se staly propracovanějšími a nabízejí dynamické a adaptabilní školicí materiály, které se přizpůsobí jedinečnému stylu a tempu učení každého zaměstnance. Umělá inteligence analyzuje dovednosti, kompetence a kariérní cíle každého zaměstnance, aby vytvořila personalizované vzdělávací plány.

Pokud se například zaměstnanec chce přesunout do vedoucí role, umělá inteligence mu může doporučit konkrétní školicí moduly, workshopy nebo příležitosti mentoringu, které mu pomohou tohoto cíle dosáhnout. Tato úroveň personalizace zajišťuje, že zaměstnanci absolvují správné školení ve správný čas, čímž se zvyšují jejich šance na úspěch.

Praktické tipy pro implementaci AI v HR

Úspěšná integrace umělé inteligence do vašich HR procesů vyžaduje pečlivé plánování a realizaci. Zde je několik praktických triků, které vám pomohou co nejlépe využít nástroje s umělou inteligencí v HR:

Vyberte si správné AI nástroje a platformy

Začněte identifikací konkrétních HR úkolů nebo procesů, které by mohly mít z AI největší prospěch.

Ať už jde o nábor, zapojení zaměstnanců nebo analýzu dat, vyberte si nástroje a platformy umělé inteligence, které jsou v souladu s vašimi cíli a rozpočtem v oblasti HR.

Zajistěte soukromí a bezpečnost dat

HR se zabývá citlivými informacemi o zaměstnancích. Upřednostněte tedy zabezpečení dat a soukromí výběrem řešení AI, která splňují příslušné předpisy a průmyslové standardy.

Zaveďte také šifrování, řízení přístupu a pravidelné bezpečnostní audity.

Vyškolte HR týmy pro práci s AI

Vybavte své personalisty nezbytnými dovednostmi, aby mohli spolupracovat s umělou inteligencí.

Poskytněte školicí programy, abyste zajistili, že budou moci efektivně používat nástroje umělé inteligence, interpretovat poznatky generované AI a odstraňovat jakékoli problémy, které mohou nastat.

Přizpůsobte si řešení AI svým potřebám

Přizpůsobte algoritmy a modely umělé inteligence specifickým požadavkům vaší organizace.

Přizpůsobte procesy řízené umělou inteligencí tak, aby odpovídaly vaší firemní kultuře a postupům v oblasti lidských zdrojů a zajistěte bezproblémovou integraci se stávajícími pracovními postupy.

Monitorujte a vyhodnocujte výkon AI

Průběžně monitorujte výkon systémů AI v HR. Analyzujte klíčové ukazatele výkonnosti (KPI) a zhodnoťte jejich účinnost.

Buďte připraveni doladit algoritmy a upravit strategie na základě reálných výsledků.

Využijte AI pro prediktivní statistiky

Pomocí umělé inteligence můžete předpovídat trendy v oblasti HR, jako je míra opotřebení nebo mezery v dovednostech.

To vám umožňuje proaktivně řešit problémy a činit rozhodnutí na základě dat, která mohou vést k lepšímu řízení talentů.

Implementujte AI-Enhanced Employee Onboarding

Vylepšete proces registrace pomocí chatbotů nebo virtuálních asistentů s umělou inteligencí.

Tyto nástroje mohou pomoci novým zaměstnancům orientovat se v firemních zásadách, odpovídat na otázky a poskytovat personalizovanou zkušenost s nástupem.

Přijměte zpětnou vazbu zaměstnanců s podporou AI

Využijte AI k efektivnějšímu sběru a analýze zpětné vazby zaměstnanců.

Zpracování feedbacku může HR týmům pomoci získat cenné poznatky, což umožňuje rychlejší a efektivnější reakce na obavy/problémy zaměstnanců.

Podporujte etické a spravedlivé používání AI

Zajistěte, aby aplikace umělé inteligence v HR byly používány eticky a nezaujatě.

Pravidelně kontrolujte algoritmy AI, abyste identifikovali a napravili jakékoli předsudky, které mohou vzniknout při náboru, hodnocení výkonu nebo povýšení.

Měřte návratnost investic a informujte o úspěchu

Vypočítejte návratnost investic (ROI) implementací AI v HR. Sledujte metriky, jako je zkrácení doby do náboru, lepší udržení zaměstnanců nebo zvýšená produktivita.

Sdělte tyto úspěchy zúčastněným stranám, abyste zajistili trvalou podporu pro iniciativy AI.

AI Prompts pro HR

Společnost Sloneek spustila Knihovnu AI Promptů pro týmy HR, kde najdete příklady vysoce kvalifikovaných promptů, které můžete ve Sloneek aplikaci snadno znovu použít.

Otázky k pohovoru

– vytvořte top [10] otázek na pohovor pro [hlavního marketingového manažera] v [odvětví zdravotní péče v Evropě],
– povede tým [15] lidí a očekává se, že se v příštích [2] letech rozroste až na [30] lidí,
– jejich hlavním cílem je [příprava a řízení expanze do Německa, Francie a Švédska],
– musí být dobrý v [vytváření poptávky, optimalizace pro vyhledávače],
– pohovor bude [osobně], většinou se bude jednat o [rozhovor založený na kompetencích],
– máme docela [neformální firemní kulturu],
– protože působíme v [odvětví zdravotní péče, takže znalost a certifikace je nezbytná],
– vygeneruj je v [anglicky],
– generovat [otevřené otázky]

Onboarding checklist

– vygenerujte komplexní onboarding checklist pro [hlavního marketingového manažera] ve [zdravotním průmyslu] ve [Finsko],
– naše společnost se jmenuje [Daleoo], přední [klinika reprodukční medicíny],
– checklist by měl zahrnovat představení [generálního ředitele, vedoucího prodeje a našeho týmu lékařů], všechny základní úkoly, odpovědnosti a informace, které náš nový kolega potřebuje znát,
– chceme, aby náš nový kolega splnil tyto úkoly během [počátečních 8 týdnů] v práci,
– náš nový kolega také dostane pracovní prostředky a přidělené dokumenty, jako jsou [zásady společnosti,..]. Vytvoř úkoly pro přijetí aktiv a podepsání dokumentů.

Pracovní inzerát

– udělej mi [atraktivní] pracovní inzerát na pozici [manažerka SDR],
– naše společnost se jmenuje [Daleoo], přední [poskytovatel SaaS řešení] v oblasti [lidských zdrojů],
– společnost Daleoo sídlí v [Německu] a zavázala se [rozšiřovat svou přítomnost po celé Evropě],
– tvým úkolem je napsat popis pozice, ve které chceme potenciálním kandidátům představit [výjimečnou příležitost stát se klíčovým členem našeho týmu a pomoci nám dosáhnout našich ambiciózních cílů],
– přidat podrobnosti o požadavcích, kvalifikaci a výhodách a vytvořit jejich nadpisy,
– text by měl být laděn v [přátelském duchu]

Klíčové výsledky (OKR)

– generovat [3] klíčové výsledky pro náš cíl [Zvýšení povědomí o značce],
– tyto klíčové výsledky by měly být přiděleny [hlavnímu marketingovému manažerovi], který bude odpovědný za jejich plnění,
– sídlíme v [Německu] a snažíme se [vstoupit na nové evropské trhy],
– učinit tyto OKR časově omezenými na [příštích 6 měsíců],
– vygeneruj je v [angličtině],
– vygeneruj [stručné, ale jasně definované zadání]

Zpráva pro jednání představenstva

Roční tržby na zaměstnance v jednotlivých zemích:
Spojené království: 97 000 EUR
Německo: 86 000 EUR
USA: 110 000 EUR

Náklady na zaměstnance v jednotlivých zemích:

Spojené království: 150 000 EUR
Německo: 90 000 EUR
USA: 120 000 EUR

Připrav mi shrnutí na poradu vedení, které mi pomůže ukázat, ve kterých zemích bychom měli přijmout více zaměstnanců, abychom zvýšili efektivitu ročních příjmů vs. nákladů na zaměstnance v jednotlivých zemích.

Další příklady:

  • Analyzuj aktuální seznam dovedností naší pracovní síly, identifikujte nejžádanější dovednosti a potenciální mezery v dovednostech. Poskytni doporučení pro školící programy, které tyto nedostatky řeší.
  • Analyzuj historická data absence zaměstnanců a kategorizuj je podle dne v týdnu. Identifikuj všechny významné vzorce nebo trendy v absenci pro každý den a navrhni strategii, jak zvládnout a snížit vrchol absencí.
  • Analyzuj údaje o fluktuaci zaměstnanců za poslední dva roky, identifikuj běžné vzorce a důvody odchodu. Kromě toho poskytni prognózy potenciálních budoucích trendů obratu a doporuč strategii pro udržení talentů.
  • Vygeneruj prediktivní model, který předpovídá poptávku po práci na základě historických dat, sezónních změn a tržních trendů. Zahrň doporučení pro plánování pracovních sil a alokaci zdrojů.
  • Vytvoř hloubkovou analýzu demografického složení naší pracovní síly, včetně věku, pohlaví, etnického původu a geografického rozložení. Zdůrazni všechny významné trendy a potenciální důsledky pro iniciativy zaměřené na rozmanitost a začlenění.
  • Vytvoř model, který předpovídá kompetence a nutné dovednosti, které bude organizace potřebovat v příštích 3–5 letech na základě trendů v oboru a našich strategických cílů. Doporuč strategie pro získání nebo rozvoj těchto dovedností.

Závěr

Výhody umělé inteligence v HR jsou rozmanité, od vyšší efektivity a snížení nákladů až po vyšší spokojenost zaměstnanců a rozhodování založené na datech. Jak se podniky přizpůsobují neustále se vyvíjejícímu pracovišti, přijímání nejnovějších trendů umělé inteligence v HR se stává zásadním pro udržení konkurenceschopnosti a relevance.

Při procházení oblastí lidských zdrojů v roce 2024 a dále nezapomeňte, že umělá inteligence není jen nástroj; je to strategický spojenec, který může vaší organizaci pomoci přilákat, udržet si a rozvíjet špičkové talenty a zároveň podporovat inkluzivní a inovativní pracovní prostředí.

Využijte sílu AI v HR se Sloneekem. Vyzkoušejte zdarma!

AI nejenže přetváří způsob, jakým HR funguje, ale má také potenciál hrát klíčovou roli při zlepšování rozmanitosti a začleňování na pracovišti. Identifikací a zmírněním předsudků v procesech náboru a povýšení může umělá inteligence podporovat spravedlivější postupy v oblasti HR. Může také pomoci určit oblasti, kde lze posílit iniciativy v oblasti rozmanitosti a začleňování, což povede k inkluzivnější a reprezentativnější pracovní síle. V éře, kde je rozmanitost a začlenění nedílnou součástí úspěchu organizace, může být využití schopností AI v tomto ohledu game-changer.

FAQ

Jak umělá inteligence ovlivňuje získávání zdrojů a zkušenosti kandidátů?

Umělá inteligence má hluboký dopad na získávání zdrojů kandidátů a jejich zkušenosti. Přináší revoluci do tradičního náborového procesu zavedením efektivity, přesnosti a personalizace.

Díky automatizaci rutinních úkolů pomocí umělé inteligence, jako je prověřování životopisů, mohou personalisté rychle identifikovat nejkvalifikovanější kandidáty, což výrazně urychlí časovou osu náboru a zajistí, že náboráři mohou investovat svůj čas strategičtěji.

AI se nespoléhá pouze na klíčová slova. Vyniká v identifikaci kandidátů, jejichž dovednosti, zkušenosti a kulturní přizpůsobení úzce odpovídají požadavkům na práci. Tato úroveň přesnosti nejen zvyšuje efektivitu sourcingu, ale také přispívá k personalizovanějšímu zážitku kandidáta. Nástroje AI s možností převodu textu na řeč mohou navíc zlepšit prostředí kandidátů tím, že poskytují přístupnou a poutavou komunikaci během náborového procesu.

Uchazeči oceňují relevanci nabízených pracovních příležitostí, podporu zapojení a pozitivní vnímání náborové organizace. Umělá inteligence v podstatě transformuje získávání kandidátů do zjednodušeného a personalizovaného procesu, z něhož mají prospěch jak náboráři, tak potenciální zaměstnanci.

Může umělá inteligence poskytovat zpětnou vazbu pro výkon zaměstnanců v reálném čase?

Ano, AI může poskytovat zpětnou vazbu o výkonu zaměstnanců v reálném čase. Neustálým sledováním akcí zaměstnanců, jako je postup projektu, dokončení úkolů a interakce, mohou systémy umělé inteligence generovat okamžitý přehled. Tyto poznatky se pak používají k poskytování zpětné vazby zaměstnancům v reálném čase.

Zpětná vazba řízená AI může zahrnovat návrhy na zlepšení, uznání úspěchů a upozornění na potenciální problémy. Tato včasná zpětná vazba nejen zlepšuje zapojení zaměstnanců, ale také umožňuje rychlejší opravy kurzů a efektivnější řízení výkonu, což v konečném důsledku přispívá ke zvýšení produktivity a profesnímu růstu.

Jak generativní AI podporuje rozvoj zaměstnanců?

Generativní AI umožňuje rozvoj zaměstnanců prostřednictvím vysoce personalizovaných vzdělávacích zkušeností. Posouzením jedinečných dovedností, mezer ve znalostech a preferovaných stylů učení zaměstnance přizpůsobuje školicí materiály a kurzy tak, aby přesně odpovídaly jejich potřebám a kariérním cílům. Tato přizpůsobivost zajišťuje, že zaměstnanci obdrží relevantní a poutavý obsah, což urychluje jejich rozvoj.

Kromě toho generativní AI průběžně upravuje cestu učení podle toho, jak zaměstnanci postupují, identifikuje oblasti pro zlepšení a v případě potřeby navrhuje pokročilá témata. To nejen podporuje rychlé zdokonalování dovedností, ale také eliminuje časově náročný úkol prosévat rozsáhlé školicí materiály, což činí rozvoj zaměstnanců efektivnějším.

Jak AI ovlivňuje řízení lidských zdrojů?

AI významně ovlivňuje řízení lidských zdrojů tím, že automatizuje administrativní úkoly, poskytuje užitečné informace prostřednictvím analýzy dat a zlepšuje strategické rozhodování. Zefektivňuje nábor prostřednictvím automatického prověřování životopisů a párování kandidátů, snižuje zaujatost v HR procesech a podporuje rozmanitost a začlenění.

Analytika řízená AI nabízí zpětnou vazbu o výkonu zaměstnanců v reálném čase, což vede k informovanějšímu hodnocení a personalizovaným plánům rozvoje. Umělá inteligence navíc umožňuje personalistům soustředit se na strategické iniciativy, jako je udržení talentů a plánování pracovních sil, což nakonec přemění HR z převážně administrativní funkce na strategického partnera při dosahování organizačních cílů.